围绕临床检验检查项目，建设了一系列智能化的医学检验检查设备，包括但不限于血常规CRP分析仪、脑电采集分析仪、肌电采集仪、生理信号采集仪，建设一站式检验检查平台，打通PET/CT、MR、CT等大型仪器间的数据传输壁垒，突破检验检查数据多元知识的自然语言语义分析和跨模态计算，实现检验检查数据的归一化与数据管理，为人工智能医生进行辅助诊断提供数据支撑。

面向检验检查大型仪器，平台将开发患者管理系统、数据接入系统、检验检查数据融合系统，实现患者统一身份认证与授权管理服务，支持检验检查设备仪器数据的统一接入管理，支持对接设备仪器多维多类型检验检查数据，实现智慧诊室统一、高效的管理检体数据。

围绕AI医生辅助诊断能力，构建智慧医疗工作站，通过医疗数据互联网连接各级医疗机构，建立电子病历、临床与病理、检验等多类型多模态大规模医学数据的对象化建模与存储机制，开发标准化的疾病队列数据库；建立高效的量化索引与并行计算方法，突破大规模多模态数据的实时计算技术瓶颈；建设高并行自适应的“AI医生大脑”计算技术体系，支撑多智能体自主进化学习和人机融合辩论计算；构建多类型多模态医学知识库系统，建立复杂疾病跨学科知识推理与解释机制；创建医学多智能体辩论计算和谈判技术体系，研制会学习、善交流、能辩论的人工智能医生，为湘雅医学智慧诊室提供面向辅助诊断的AI医生大脑。

面向AI医生大脑构建，构建AI模型注入系统，对接大数据研究院建设的大数据试验场，完成疾病诊断模型从训练、生成、注入的一体化流程；构建知识图谱注入系统，对接大数据试验场，打通患者数据与系统数据的联系，实现以患者病情为中心的知识图谱生成与注入。

围绕多模态患者病情全景可视化系统，构建以交互式智慧屏幕为界面、环绕式对话体验为核心的患者数字生命体呈现场景。系统将研发医学受限自然语言形式化表达引擎，建立人机对话受限规则库和语料库；研发医学受限自然语言理解与生成引擎，构建话者意图感知对话模型，突破受限自然语言和形式化语言的双向转换技术，实现人机对话的语义解析、意图理解和形式化表达，建设基于数字孪生技术的患者病情全景可视化系统。

面向患者病情全景可视化系统，构建基于患者数字生命体的数字孪生系统，实现对患者检验检查数据、患者病情分析数据等的数字孪生模型构建，通过数字孪生模型展示患者病情演化以及未来病情变化趋势，呈现患者全方位的健康状态可视化。